Курс «Аналитик данных
с нуля» — от Skillbox

Мир стремительно меняется, и данные сегодня играют решающую роль в успехе компаний. Они помогают бизнесу понять, как работают их продукты, какие стратегии дают результат, а где нужно оптимизировать процессы. Аналитик данных становится важным звеном в этой цепочке.

Он изучает информацию, выстраивает прогнозы, проверяет гипотезы и предлагает решения, способные увеличить прибыль, улучшить клиентский опыт или снизить издержки.

Курс «Аналитик данных с нуля» от Skillbox создан для тех, кто хочет освоить эту профессию с нуля. Даже если вы не работали в аналитике, не обладаете техническим образованием, вы сможете шаг за шагом овладеть всем необходимым, чтобы начать карьеру в этой области.

Введение

Skillbox предлагает уникальную программу, которая подходит как новичкам, так и тем, кто уже имеет опыт работы с цифрами, но хочет углубить свои знания. Курс создан с учётом современных требований рынка.

Эксперты, разработавшие программу, работают в таких компаниях, как Badoo, ivi, банк «Открытие». Это означает, что вы изучите только актуальные инструменты, подходы, которые действительно применяются в бизнесе.

Основные темы и навыки:

Что освоят студенты курса? В программе уделено внимание следующим темам:

• Основы анализа данных: как находить закономерности, правильно интерпретировать результаты.
• Работа с SQL: извлечение данных из баз, их обработка, управление большими массивами информации.
• Python для аналитиков: автоматизация задач, создание аналитических инструментов.
• Визуализация данных с помощью Power BI.
• A/B тестирование: методики проверки гипотез, оценка эффективности.
• Создание аналитических отчётов для команд и руководства.

Каждый блок обучения направлен на то, чтобы студент мог не только освоить теорию, но и применить её на практике.

Подробности о программе:

Курс разбит на четыре ключевых модуля, которые занимают около 4 месяцев:

1. Введение в аналитику: знакомство с инструментами Excel, Google Таблицами.
2. Основы программирования на Python: использование библиотек NumPy, Pandas.
3. Работа с SQL и базами данных: чтение, запись, обработка информации.
4. Построение дашбордов и визуализация: применение Power BI для представления данных.

Практика занимает центральное место в курсе. Каждая тема подкреплена заданиями, которые студенты выполняют на тренажёрах.

Чему вы научитесь:

Курс детально охватывает все этапы работы аналитика данных. В результате вы сможете:

• Извлекать данные из различных источников, включая SQL-базы.
• Создавать автоматизированные процессы с помощью Python.
• Анализировать результаты A/B тестов.
• Работать с аналитическими инструментами Google Analytics и Яндекс.Метрики.
• Разрабатывать аналитические отчёты, которые можно легко интерпретировать.
• Проводить визуализацию данных через дашборды в Power BI.

Эти навыки делают выпускников курса универсальными специалистами, готовыми решать широкий спектр задач.

Методы обучения и формат занятий:

Skillbox ориентируется на гибкость обучения. Студенты получают доступ к видеолекциям, которые можно смотреть в любое время. Формат курса построен так, чтобы вы могли совмещать обучение с работой.
Особенности процесса обучения:

• Лекции от ведущих специалистов в удобном формате.
• Практические задания с разбором на тренажёрах.
• Подробная обратная связь от кураторов.
• Поддержка через Telegram-чаты, где студенты могут обмениваться опытом.

2.4. Практическая часть и примеры проектов
Внимание уделяется практике. Примеры задач, которые вы выполните:

• Создание дашборда для визуализации данных продаж.
• Автоматизация рутинных задач с использованием Python.
• Проведение A/B тестов для оценки новых функций продукта.
• Построение сложных аналитических таблиц в Excel.
• Анализ базы данных с помощью SQL-запросов.

Эти задания помогут не только закрепить знания, но и создать профессиональное портфолио.

Платформа и технические возможности:

Платформа Skillbox предлагает:

• Доступ к материалам без ограничения по времени.
• Интерактивные тренажёры для отработки SQL и Python.
• Инструменты для визуализации и аналитики.
• Интеграцию с Power BI и Google Таблицами.

Система отслеживает прогресс и даёт рекомендации для улучшения.

Карьерные перспективы:

Аналитики данных востребованы в самых разных отраслях: IT, маркетинг, ритейл, финансы. Более 20 000 компаний ищут таких специалистов, это число продолжает расти. Средняя зарплата аналитика данных составляет около 170 000 рублей в месяц.

Skillbox помогает своим выпускникам с трудоустройством:

• Проводит аудит резюме.
• Помогает подготовить портфолио с реальными проектами.
• Даёт рекомендации по прохождению собеседований.
• Предоставляет доступ к карьерным лайфхакам.

Плюсы и минусы курса:

Какие преимущества даёт программа:

• Освоение востребованной профессии с нуля.
• Упор на практику и реальную работу с данными.
• Постоянная поддержка от кураторов.
• Доступ к материалам после курса.
• Рассрочка на обучение.

Недостатки:

• Высокая интенсивность программы требует дисциплины.
• Начало может быть сложным для тех, кто совсем не знаком с IT.

Заключение и общая оценка:

Курс «Аналитик данных с нуля» — это не просто обучение, а погружение в профессию. Вы получите не только знания, но и практические навыки, которые пригодятся в работе. Программа продумана до мелочей, чтобы даже новички могли успешно освоить все темы.

Курс от Skillbox — это возможность освоить профессию аналитика данных, которая остаётся одной из самых перспективных на рынке. Не упустите шанс сделать шаг навстречу успешной карьере!

В статье присутствует реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.