Программа

Курс «Аналитик данных» — Учись с удовольствием

4.9/5

0 отзывов

Курс «Аналитик данных» — Учись с удовольствием
Станьте экспертом в анализе данных с курсом от Нетологии: обучение с нуля, поддержка менторов, практика на реальных кейсах и помощь в трудоустройстве.
Форма обучения
Онлайн
Длительность
от 6 месяцев
Оплата на сайте
школы
Есть рассрочка
Есть скидка
За весь курс99 000 ₽
173700 ₽Выгода:  74700 ₽
В месяц2 895 ₽
Записаться
  • 163 часа практики
  • 3 проекта в портфолио
  • Помощь в трудоустройстве
  • Диплом
  • 10 инструментов
  • 163 часа практики
  • 3 проекта в портфолио
  • Помощь в трудоустройстве
  • Диплом
  • 10 инструментов
  • О курсе
  • Программа
  • Трудоустройство
О курсе

Профессия аналитика данных открывает двери в мир возможностей. Сегодня компании всех масштабов ищут специалистов, которые умеют преобразовывать данные в ценные инсайты. Курс «Аналитик данных» от Нетологии — ваш путь к новой карьере.

Обучение построено так, чтобы шаг за шагом помочь освоить все необходимые навыки. Даже если вы раньше не сталкивались с аналитикой, этот курс станет отличной отправной точкой. Здесь вы научитесь видеть за числами истории, делать выводы, которые влияют на бизнес-решения.

Основные темы и навыки:

Программа занятий продумана до мелочей, чтобы каждый выпускник мог не просто понять основы, но и уверенно применять их в реальной работе. Темы обучения включают:

  • Формирование аналитического мышления.
  • Освоение Python для анализа.
  • Работа с SQL для извлечения нужной информации.
  • Создание визуализаций с использованием Power BI.
  • Понимание основ статистики.
  • Анализ информации в крупных масштабах.
  • Проведение A/B-тестирования.
  • Создание рекомендательных систем.

Каждая тема дополнена практическими заданиями, которые позволят закрепить материал.

Подробности о программе:

Характеристика Описание
Название курса Аналитик данных
Длительность От 6 месяцев
Формат обучения Вебинары, видеолекции, практика
Документ об окончании Диплом о профессиональной переподготовке
Стоимость от 2 895 руб/мес.
Программа трудоустройства Включена
Языки программирования Python, SQL
Аналитические инструменты Power BI, Excel
Дополнительные модули Работа с Big Data, основа машинного обучения
Требования к участникам Базовые навыки работы с компьютером
Поддержка менторов Есть, на каждом этапе обучения
Реальные проекты Да, с кейсами от партнёров
Возможности рассрочки Да, от 0% на 12 месяцев
Подготовка к собеседованию Включена, с индивидуальными консультациями
Средняя зарплата выпускника От 80 000 рублей

Учебный процесс рассчитан на новичков. Это означает, что вы начнете с самого простого. Участники изучают фундаментальные аспекты анализа данных, затем переходят к инструментам, которые используют в реальных проектах.

Внимание уделяется задачам из бизнес-среды. Вы научитесь не просто работать с данными, но и находить в них те идеи, которые помогут компаниям развиваться. Такой подход обеспечивает актуальность знаний.

Программа

Чему вы научитесь:

Программа делится на несколько модулей, каждый из которых раскрывает важный аспект профессии. Вы будете изучать:

  • Аналитическое мышление для поиска скрытых закономерностей.
  • Основы Python: обработка данных, написание скриптов.
  • SQL для работы с базами данных.
  • Визуализация данных с Power BI.
  • Статистику как базовый инструмент аналитика.
  • Проведение тестирования гипотез с A/B-тестами.
  • Создание систем, которые анализируют данные пользователей.

Каждый модуль позволяет двигаться к цели уверенными шагами, постепенно усложняя задачи.

Методы обучения:

Обучение в Нетологии сочетает современные технологии и проверенные подходы. Основные методы:

  • Прямые трансляции с экспертами, что позволяет получать ответы на вопросы.
  • Видеоматериалы, доступные в любое время.
  • Пошаговые инструкции для выполнения практических заданий.
  • Помощь наставников, которые готовы разъяснять сложные моменты.

Такой формат позволяет сочетать учебу с работой, уделяя время занятиям в удобном графике.

2.4. Практическая часть и проекты

Преимущество курса — ориентация на практику. Все знания сразу же применяются в работе над проектами. Примеры задач:

  • Создание дашбордов для управления бизнес-процессами.
  • Анализ данных по продажам и построение прогнозов.
  • Исследование эффективности рекламных кампаний.
  • Проведение тестирования гипотез для роста прибыли.
  • Построение аналитических систем, помогающих принимать решения.

Эти задачи погружают студентов в реальную среду аналитиков данных.

Платформа и технические возможности:

Для обучения используется удобная онлайн-платформа, которая обеспечивает:

  • Личный кабинет с доступом к материалам курса.
  • Возможность обучения с компьютера или смартфона.
  • Систему для проверки знаний, которая помогает закрепить изученное.
  • Техническую поддержку, готовую ответить на любой вопрос.

Техническая база позволяет сосредоточиться на учебе, не отвлекаясь на мелочи.

Трудоустройство

Карьерные перспективы:

Аналитик данных — это профессия будущего, спрос на которую продолжает расти. Выпускники курса смогут работать в маркетинговых агентствах, ИТ-компаниях, банках, стартапах.

Навыки, которые вы получите, откроют дорогу к позициям стажера, младшего специалиста, а со временем — к роли аналитика среднего уровня.

Плюсы и минусы курса:

К преимуществам программы можно отнести:

  • Практика на курсе.
  • Актуальность программы, которая обновляется регулярно.
  • Поддержку опытных наставников.
  • Возможность совмещать учебу с работой.
  • Диплом о профессиональной переподготовке, который ценится работодателями.

Из минусов:

  • Высокая интенсивность требует дисциплины.
  • Доступ к стабильному интернету.

Заключение:

Курс «Аналитик данных» от Нетологии — это инвестиция в будущее. Если вы хотите получить профессию, которая обеспечивает стабильный доход и перспективы роста, этот курс станет отличным выбором.

Современные инструменты, практическая часть, проекты — все это делает программу максимально полезной.


В статье присутствует реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.

Напишите нам
Меню

Мы используем файлы cookie для анализа событий на нашем сайте. Продолжая просмотр сайта, вы принимаете условия использования