Курс «Аналитик» — От основ до продвинутого уровня

Курс "Аналитик" от ProductStar создан специально для тех, кто мечтает стать аналитиком данных с нуля. Даже если у вас нет никаких навыков в программировании или анализе, программа поможет освоить базовые знания и постепенно превратит вас в профессионала.

Вы научитесь работать с большими массивами данных, применять современные инструменты, извлекать ценные инсайты, которые так важны для бизнеса.

Курс поделен на две ступени, каждая из которых направлена на формирование, закрепление необходимых навыков аналитика данных. В первой части вы получите базовое понимание анализа, а во второй — углубитесь в более сложные методы и инструменты.

Основные темы и навыки:

Программа охватывает несколько важных тем, без которых невозможно представить подготовку аналитика данных:

• Инструменты анализа данных: научитесь работать с Google Sheets, Excel, SQL и Python.
• Визуализация данных: создание дашбордов, работа с Power BI и Tableau.
• Продуктовая аналитика: A/B-тестирование, когортный анализ, сквозная аналитика.
• Математическая статистика: основы для проведения анализа.
• Работа с большими данными: научитесь понимать и применять базовые подходы Data Science.

В этом курсе вы будете развивать навыки, которые требуются на реальных проектах. Инструменты, которые изучаются, — это та база, которая обеспечит вам старт в профессии.

Подробности о программе:

Программа курса разделена на два ключевых этапа:

1. Инструменты начинающего аналитика: сюда входят основы работы с Google Sheets, Excel, изучение SQL, а также понимание, как применять веб- и мобильную аналитику. Здесь вы освоите фундаментальные навыки, которые помогут делать первые шаги в профессии.
2. Продвинутые навыки аналитика данных: второй этап — это глубокое погружение в продуктовую аналитику, A/B-тестирование, основы Python и визуализацию данных. Каждый блок проработан до мельчайших деталей, что позволяет закрепить знания на практике.

Чему вы научитесь:

Курс состоит из 10 обучающих блоков, каждый из которых посвящен отдельному аспекту работы:

1. Продуктовая аналитика.
2. Клиентская аналитика.
3. A/B-тестирование.
4. SQL.
5. Python.
6. Инструменты визуализации данных.
7. Построение математических моделей.
8. Введение в машинное обучение.
9. Работа с большими данными.
10. Защита дипломной работы.

Каждый из этих блоков нацелен на то, чтобы дать вам комплексное понимание профессии аналитика данных. Вы не только научитесь использовать инструменты, но и разберетесь в том, как применять знания для решения реальных задач.

Методы обучения и формат занятий:

Программа обучения включает несколько видов материалов, активности, которые делают обучение насыщенным и интересным:

• Видеоуроки: курс доступен в онлайн-формате, вы можете смотреть уроки в удобное время, возвращаться к ним, когда нужно.
• Практические задания: каждое занятие подкреплено практикой, в рамках которой вы решаете задачи, близкие к реальным бизнес-кейсам.
• Менторская поддержка: вам будут помогать специалисты, которые работают аналитиками данных в крупных компаниях. Это способ получить обратную связь, советы по улучшению своих навыков.
• Финальный проект: итогом обучения станет защита дипломного проекта, в рамках которого вам нужно будет показать полученные навыки на практике.

Формат курса предполагает активное взаимодействие. Это не просто просмотр видеоматериалов, а возможность постоянно совершенствоваться и получать обратную связь.

Практическая часть и примеры проектов:

Практическая составляющая — важнейшая часть курса. Вам предстоит выполнить несколько проектов, которые станут вашем портфолио. Это такие задачи, как:

• Создание дашбордов в Power BI или Tableau для визуализации данных и их анализа.
• Настройка аналитики с использованием Google Analytics для отслеживания поведения пользователей на сайте.
• Проведение A/B-тестов для улучшения работы продукта.
• Работа с SQL для извлечения и анализа больших объемов данных.

Эти задачи помогут вам понять, как реально применять аналитические инструменты и предоставлять полезные инсайты бизнесу.

Платформа и технические возможности:

ProductStar предоставляет удобную платформу для обучения, на которой есть все инструменты:

• Личный кабинет студента: все материалы, задачи, чаты с менторами находятся в одном месте. Это позволяет не тратить время на поиск информации.
• AI-помощник: если возникают вопросы, платформа предоставляет возможность задать их встроенному ИИ-помощнику, который разъяснит сложные моменты.
• Доступ к материалам курса: видеозаписи, презентации и дополнительная литература будут доступны в любое время.
• Платформа для практических заданий: возможность сразу использовать знания на практике, без скачивания стороннего софта.

Карьерные перспективы:

После вы сможете претендовать на вакансии в различных сферах — от продуктовой аналитики, домаркетинговой. Компании ищут специалистов, которые могут грамотно работать с данными и извлекать из них ценные выводы.

Средняя зарплата начинающего аналитика данных начинается от 70 000 ₽, но после года работы можно рассчитывать на доход в 120 000 ₽ и выше. Курсы от ProductStar помогают выпускникам не только освоить профессию, но и выйти на рынок труда с конкурентным преимуществом.

Плюсы и минусы курса:

Плюсы курса:

• Возможность освоить профессию аналитика данных с нуля, даже без технического бэкграунда.
• Поддержка менторов и специалистов.
• Обширное портфолио, которое поможет при трудоустройстве.
• Подробная и актуальная программа, которая охватывает все ключевые инструменты.

Минусы курса:

• Длительность обучения — курс рассчитан на 6 месяцев, что может потребовать значительных временных вложений.
• Самостоятельная организация времени — требуется дисциплина, чтобы уделять обучению достаточно времени.

Заключение и общая оценка:

Курс "Аналитик данных" от ProductStar — это возможность для тех, кто хочет получить знания, найти работу по новой специальности. Он охватывает все аспекты, от базовых инструментов анализа данных, до сложных методов, такими как машинное обучение.

Обучение построено на реальной практике, что является преимуществом курса. Вместе с менторской поддержкой, это обеспечивает высокий уровень подготовки. Выпускники курса готовы к работе с данными, к выполнению сложных задач и принятию решений на основе полученных аналитических выводов.

Заключение:

Если вы хотите освоить профессию, стать аналитиком данных и уверенно чувствовать себя на рынке труда, курс от ProductStar станет вашим выбором. Вы получите всё: от теории до практики и поддержки менторов.

Главное — желание учиться, а остальное сделает платформа и ваша настойчивость. Так что, если эта тема вам интересна — дерзайте, будущее аналитики данных открыто для всех, кто готов погружаться в эту захватывающую профессию.

В статье присутствует реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.