Курс «Data Science Academy» от SF Education

Хотите изменить свою жизнь и построить карьеру в одной из самых востребованных областей современности? Курс Data Science Academy — это ваш шанс овладеть навыками, которые открывают двери к престижным профессиям, высоким зарплатам, а также работе в ведущих компаниях!

Введение:

Data Science — это искусство и наука анализа данных, которые помогают принимать обоснованные решения, повышать эффективность процессов, создавать инновационные решения для бизнеса.

Курс Data Science Academy от SF Education создан для того, чтобы вы смогли с нуля освоить ключевые навыки анализа данных, начали успешную карьеру.

Программа ориентирована как на новичков, так и на действующих специалистов, стремящихся выйти на новый уровень профессионализма.

Обучение строится по уникальной системе: вы изучаете только востребованные инструменты, методы, получаете практические навыки на реальных проектах.

Каждый участник сможет:

• Освоить базы данных.
• Научиться программировать на Python.
• Разобраться в алгоритмах машинного обучения.
• Изучить основы статистики и линейной алгебры.

Основные темы и навыки:

Курс охватывает полный цикл знаний, которые делают специалиста по Data Science универсальным экспертом. Вы изучите:

• Программирование на Python: обработка массивов данных, работа с API.
• Математические основы: теория вероятностей, статистика, анализ данных.
• Машинное обучение: построение моделей, методы классификации, алгоритмы Random Fores, SVM.
• Финансовые модели: прогнозирование, работа с опционами, фьючерсами.

Эти знания применимы в любой сфере: IT, медицины, транспорта, финансов.

Подробности о программе:

Обучение занимает 4 месяца. Курс состоит из 10 модулей, каждый из которых включает теорию, практические задания, а также финальные проекты. Преподаватели — эксперты с многолетним опытом в аналитике, финансах.

После завершения программы вы получите диплом установленного образца, который признан работодателями в России, СНГ. Доступ к материалам остаётся навсегда.

Чему вы научитесь:

Курс Data Science Academy раскрывает все ключевые аспекты профессии. Программа делится на несколько тематических блоков:

1. Основы SQL для работы с базами данных.
2. Программирование на Python для анализа, а также визуализации данных.
3. Работа с API для интеграции данных.
4. Модели машинного обучения: построение, тестирование, оптимизация.
5. Финансовые инструменты: стохастические модели, хеджирование.
6. Карьерный модуль: подготовка резюме, подготовка к собеседованиям.

Каждый модуль включает задания, которые помогают закрепить теорию, сформировать практические навыки.

Методы обучения и формат занятий:

Эффективность занятий обеспечивается благодаря:

• Гибкому формату: видеолекции, вебинары, текстовые материалы. Вы выбираете удобное время для занятий.
• Практика: более 50% времени уделяется решению задач на тренажёре IT Resume.
• Чату с преподавателями: круглосуточная поддержка по всем вопросам.

Каждое задание проверяется моментально, что позволяет оперативно исправлять ошибки, учиться на них.

Практическая часть и примеры проектов:

Основное внимание уделено практике. Студенты работают над задачами, которые включают:

• Анализ больших массивов данных.
• Создание моделей для прогнозирования.
• Оптимизацию бизнес-процессов.

Все эти задачи формируют портфолио, которое станет вашим ключом к трудоустройству.

Платформа и технические возможности:

Курс реализован через платформу IT Resume. Её возможности:

• Уникальные симуляторы для практики программирования.
• Доступ к учебной литературе и подсказкам.
• Постоянная связь с преподавателями.

Такой подход гарантирует, что обучение станет увлекательным, продуктивным.

Карьерные перспективы:

В статье присутствует реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.