Программа

Курс «Обработка и анализ данных в SQL» — Учитесь с экспертами

4.8/5

0 отзывов

Курс «Обработка и анализ данных в SQL» — Учитесь с экспертами
Хотите эффективно управлять данными? Наш курс SQL для начинающих предоставит все необходимые знания и навыки для успешной работы с реляционными базами данных и аналитикой.
Форма обучения
Онлайн
Длительность
1 месяц
Оплата на сайте
школы
Есть рассрочка
За весь курс8 280 ₽
В месяц345 ₽
Записаться
  • 4 модуля от экспертов
  • более 40 часов занятий
  • Удостоверение
  • Практика на реальных проектах
  • Обучение с нуля
  • 4 модуля от экспертов
  • более 40 часов занятий
  • Удостоверение
  • Практика на реальных проектах
  • Обучение с нуля
  • О курсе
  • Программа
  • Трудоустройство
О курсе

Курс "SQL для анализа данных" от SF Education — это ваш первый шаг к овладению мощным инструментом, который позволит эффективно работать с данными, находить нужную информацию в массивах, превращать ее в полезные инсайты. Изучая SQL, вы открываете дверь в мир аналитики, где возможности для карьерного роста практически не ограничены.

Этот курс создан для тех, кто только начинает свой путь в работе с базами данных, а также для специалистов, желающих углубить свои навыки в области анализа.

Преподаватели курса — аналитики с многолетним стажем. Их цель — научить вас не только основам SQL, но и показать, как этот язык помогает решать реальные бизнес-задачи. Пройдя обучение, вы сможете уверенно применять SQL для анализа данных, чтобы не просто работать с базами, но и создавать решения для бизнеса и повседневных задач.

Основные темы и навыки:

Вы получите фундаментальные знания SQL, которые включают в себя:

  • Основы реляционных баз данных: понимание структуры и взаимосвязей.
  • Написание запросов: от базовых операторов SELECT до сложных подзапросов.
  • Работа с агрегатными функциями: выполнение расчётов и получение обобщённых данных.
  • Фильтрация и сортировка: умение отбирать, сортировать информацию, которая необходима для анализа.
  • Обработка данных с использованием операторов: изучение операторов LIKE, IN, BETWEEN, JOIN и других.
  • Создание таблиц и управление данными: вставка, изменение, удаление.
  • Оптимизация запросов: повышение эффективности запросов для быстрой обработки больших массивов данных.

Курс акцентирует внимание на практике: 50% времени будет посвящено решению реальных задач. Вы научитесь использовать SQL для анализа, а также внедрять эти знания в проекты, что повысит ваши конкурентные преимущества.

Подробности о программе:

Характеристика Описание
Название курса Обработка и анализ данных в SQL
Целевая аудитория Новички и специалисты, стремящиеся улучшить навыки
Основные темы Базовые операторы, агрегирование данных, соединение таблиц, оконные функции
Формат обучения Онлайн-лекции, вебинары, практические задания, интерактивные симуляторы
Длительность 1 месяц (более 40 часов)
Стоимость от 345 руб/мес.
Платформа Современная платформа с доступом 24/7

Обучение разбито на четыре крупных модуля, рассчитанных на один месяц интенсивной работы. Каждый модуль включает в себя:

  • 40+ часов практических занятий: работа с реальными кейсами.
  • Видеоуроки и вебинары: возможность учиться в своем темпе.
  • Практические задания: закрепление теории на примерах, приближенных к реальным задачам бизнеса.
  • Кейсы из реальной практики: разработанные совместно с компаниями-партнерами задания, которые помогут понять, как использовать SQL для анализа данных на практике.
Программа

Чему вы научитесь:

Программа курса охватывает множество задач SQL для анализа данных, от основ, до более сложных тем:

  1. Введение в SQL: основы реляционных баз данных, оператор SELECT, сортировка, использование фильтров.
  2. Операторы и подзапросы: изучение различных операторов, включая JOIN, UNION, использование подзапросов, создание CTE для решения сложных задач.
  3. Функции и аналитика: освоение агрегатных функций, выполнение сложных расчетов, работа с большими объемами данных.
  4. Практические задания и рабочие кейсы: экспорт, разбор бизнес-задач, расчет продуктовых метрик, другие практические аспекты работы с данными.

Методы обучения и формат занятий:

Занятия организованы с использованием методик, сочетающих теорию, практику:

  • Видеоуроки: доступ к лекциям в любое время.
  • Онлайн-вебинары: живое общение с преподавателями, ответы на вопросы, разбор сложных тем.
  • Практические задания и кейсы: работа с реальными проектами, которая помогает глубже понять, как применять SQL для анализа данных.
  • Интерактивные симуляторы: уникальные платформы для отработки навыков написания SQL-запросов.

Практическая часть и примеры проектов:

Основное внимание в курсе уделяется практическим навыкам:

  • Реальные бизнес-кейсы: задачи, созданные на основе реальных проектов компаний.
  • Решение практических задач: работа с большим объемом данных, расчет ключевых метрик и создание отчетов.
  • Проекты для портфолио: создание нескольких проектов, которые можно включить в портфолио для демонстрации работодателям.
  • Обратная связь от экспертов: кураторы с опытом в аналитике помогут понять, как улучшить ваши решения.

Платформа и технические возможности:

Платформа для обучения предлагает:

  • Доступ к материалам 24/7: учитесь, когда удобно.
  • Интерактивные задания: выполнение упражнений с автоматической проверкой.
  • Чат с преподавателями и однокурсниками: возможность получить ответы на вопросы и обсудить сложные темы.
  • Личный кабинет: контроль прогресса обучения и доступ к материалам курса.
Трудоустройство

Карьерные перспективы:

Знание SQL для анализа данных открывает множество дверей в сфере аналитики и IT. После завершения курса вы сможете:

  • Анализировать данные для бизнеса: находить, обрабатывать и визуализировать информацию, превращая её в ценные инсайты.
  • Работать с базами данных: уверенно выполнять запросы разного уровня сложности.
  • Автоматизировать рутинные задачи: с помощью SQL для анализа данных создавать сложные отчеты и облегчать работу коллег.
  • Участвовать в аналитических проектах: вас смогут привлекать к проектам, требующим глубокого понимания данных и их структуры.

Плюсы и минусы курса:

Плюсы:

  • Интенсивная практическая часть: более половины времени уходит на решение реальных задач.
  • Гибкий формат обучения: доступ к материалам в любое время.
  • Поддержка от кураторов: специалисты с опытом помогут в сложных задачах.
  • Помощь с трудоустройством: курс помогает сформировать востребованные навыки для аналитической работы.

Минусы:

  • Высокая интенсивность: требуется самоорганизация и мотивация для прохождения всех модулей.
  • Технические требования: доступ к интернету и компьютеру с минимальными требованиями для прохождения курса.

Заключение:

Курс "SQL для анализа данных" от SF Education — это возможность получить глубокие знания, научиться применять SQL для анализа данных и понять, как они могут служить основой для принятия решений в бизнесе. Программа подходит для тех, кто хочет освоить новую профессию или углубить свои навыки.

Кураторы курса и тщательно подобранные кейсы делают обучение живым и увлекательным, а формат позволяет учиться в своем темпе, получая при этом поддержку от экспертов.


В статье присутствует реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.

Напишите нам
Меню

Мы используем файлы cookie для анализа событий на нашем сайте. Продолжая просмотр сайта, вы принимаете условия использования