Вы мечтаете о работе в аналитике? Хотите не просто собирать данные, но превращать их в ценные инсайты? Онлайн-курс «SQL для анализа данных» от Skillbox — это ваш путь к профессиональному росту. Он помогает с нуля освоить ключевые инструменты аналитики, научиться работать с базами данных, создавать запросы и находить ответы на сложные вопросы бизнеса.
Этот курс открывает дверь в захватывающий мир данных. Вы не просто получите знания — вы научитесь ими пользоваться, создавая мощные аналитические решения.
Информация о курсе:
«SQL для анализа данных» создан для тех, кто хочет превратить разрозненные таблицы в полезную информацию. Не важно, начинающий вы специалист или хотите расширить навыки, курс подходит для всех уровней подготовки.
Учебный процесс рассчитан на два месяца — достаточно времени, чтобы глубоко погрузиться в SQL. Программа не просто обучает, но на каждом этапе доказывает: работа с информацией — это увлекательно и перспективно.
Основные темы:
Вот что вы изучите:
- Основы работы с базами MySQL, PostgreSQL, MS SQL.
- Написание SQL-запросов, включая SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
- Работа с фильтрацией, группировкой, объединением.
- Оконные функции, позволяющими анализировать сложные массивы данных.
- Подготовка информации для визуализации в Excel, что сделает ваши выводы более наглядными.
Каждая тема разработана так, чтобы вы могли сразу применять знания на практике.
Детали программы:
Характеристика | Описание |
---|---|
Длительность курса | 2 месяца |
Количество модулей | 13 |
Формат обучения | Онлайн |
Основные темы | SQL-запросы, фильтрация, объединение данных, подготовка для Excel |
Платформа | Skillbox |
Результаты | Навыки работы с данными, подготовка к работе аналитиком |
Программа состоит из 13 модулей. Каждый из них помогает погрузиться в SQL для анализа данных.
Основные модули курса:
- Знакомство с SQL: что это за инструмент, как он помогает в аналитике.
- Основные операторы SELECT, их использование.
- Фильтрация — от простых чисел до сложных строковых полей.
- Группировка и сортировка — важные аспекты аналитики.
- Работа с датой и временем.
- Агрегатные функции для обобщения данных.
- Объединение таблиц через JOIN и UNION.
- Создание новых таблиц и загрузка информации.
- Использование оконных функций для анализа.
- Подготовка аналитических данных для Excel.
- Выполнение финального проекта — закрепление всех изученных навыков.
Пока нет отзывов и оценок. Станьте первым!