«Полный курс по анализу данных» — от Skillfactory

Курс «Аналитик данных» от SkillFactory предлагает возможность освоить одну из самых востребованных профессий современности. Программа предназначена для людей, которые желают начать карьеру в сфере анализа данных с нуля или повысить свою квалификацию в этом направлении.

Введение:

Курс разработан таким образом, чтобы подходить как для новичков, так и для профессионалов, желающих структурировать свои знания. Благодаря универсальному подходу, обучение позволяет изучить аналитические инструменты и техники на практике, создавая проекты под руководством опытных наставников.

Специалисты, завершившие программу, становятся аналитиками данных, способными решать сложные задачи.

Основные темы и навыки:

Программа охватывает ключевые аспекты анализа данных:

• Углубленное изучение методов визуализации данных.
• Сбор данных через Google Analytics, Google Tag Manager.
• Настройка аналитики для сайтов, создание сквозных отчетов.
• Применение A/B тестирования.

Навыки, которые получают студенты, напрямую связаны с практической работой. В результате обучения формируются твердые компетенции для применения в реальных бизнес-ситуациях.

Подробности о программе:

Программа включает более 14 проектов, каждый из которых связан с реальными задачами. Выполняя их, студенты получают персональную обратную связь от наставников, что способствует глубокой проработке материала.

Занятия проходят в небольших группах, что обеспечивает персонализированный подход.

Чему вы научитесь:

В рамках обучения студенты изучают:

• Основы анализа данных.
• Работа с таблицами и функциями в Google Sheets.
• Углубленный SQL для обработки больших массивов информации.
• Основы программирования на Python для автоматизации аналитики.
• Построение визуализаций с использованием Power BI.
• Применение статистических методов в бизнес-анализе.

Каждый модуль сопровождается пошаговыми объяснениями, закрепленными практическими заданиями.

Методы обучения и формат занятий:

Курс полностью онлайн, что обеспечивает гибкость в обучении. Материалы доступны в любое время, что позволяет совмещать занятия с работой или другими обязанностями. Для каждого студента предусмотрен персональный куратор, который помогает в обучении, следит за прогрессом и отвечает на возникающие вопросы.

Обучение включает:

• Видеоуроки с подробным объяснением тем.
• Интерактивные задания, позволяющие отработать навыки.
• Участие в воркшопах и онлайн-митапах.
• Проверку домашних заданий опытными наставниками.

Практическая часть и примеры проектов:

Практическая часть программы делает основной акцент на реальных задачах, с которыми сталкивается аналитик данных. Примеры проектов:

• Разработка дашборда для анализа продаж интернет-магазина.
• Построение системы сквозной аналитики для маркетинговых кампаний.
• Оценка пользовательского поведения на сайте.
• Визуализация данных о KPI компании.

Работа над проектами помогает закрепить изученные навыки, получить практический опыт и создать портфолио.

Платформа и технические возможности:

Обучение проходит на собственной платформе SkillFactory. Она предоставляет доступ ко всем необходимым материалам, включая видеолекции, тесты, инструкции. Функционал платформы позволяет сдавать задания, отслеживать прогресс и общаться с группой.

Карьерные перспективы:

После курса выпускник готов к работе в качестве аналитика данных. Профессия дает возможность развиваться в таких отраслях, как финансы, маркетинг, IT, e-commerce.

Начинающие аналитики данных могут претендовать на позиции junior-аналитиков с перспективой роста. Средний доход аналитика среднего уровня составляет около 130 000 ₽.

Плюсы и минусы курса:

Плюсы:

• Программа адаптирована под начинающих.
• Практика с реальными проектами.
• Постоянная поддержка от наставников и координаторов.
• Гибкость в обучении благодаря онлайн-формату.

Минусы:

• Высокая нагрузка требует самоорганизации.

Заключение:

Курс «Аналитик данных» от SkillFactory — это комплексное обучение, позволяющее освоить востребованную профессию с нуля. Упор на практическую работу, помощь кураторов, доступность материалов делают этот курс одним из лучших для начинающих аналитиков данных.

В статье присутствует реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.