Онлайн-курс «Продуктовый аналитик» от SkillFactory предлагает глубокое погружение в профессию, которая сегодня крайне востребована на рынке труда. Специалисты этого направления играют ключевую роль в бизнесе, обеспечивая анализ данных, разработку стратегий и прогнозирование эффективности решений.
Учебный процесс организован для тех, кто уже имеет базовые навыки в аналитике данных и хочет выйти на новый уровень. Курс нацелен на приобретение не только теоретических знаний, но и практических умений.
Основные темы и навыки:
Обучение включает в себя несколько важных блоков, которые помогают сформировать ключевые компетенции:
- Продуктовое мышление: понимание целей бизнеса, анализ потребностей пользователей, управление продуктовой стратегией.
- Работа с метриками: изучение ключевых показателей эффективности, включая DAU, MAU, Retention, LTV.
- Клиентская аналитика: разработка сегментаций, проведение когортных исследований.
- A/B тестирование: освоение методик проверки гипотез для повышения эффективности продуктов.
- Data-driven подход: построение аналитической культуры в команде, внедрение решений на основе данных.
После курса каждый участник сможет:
- Разрабатывать стратегии анализа продукта.
- Настраивать метрики и отслеживать показатели.
- Строить визуализации данных с помощью BI-инструментов.
- Выполнять сложные SQL-запросы для обработки больших объемов данных.
Подробности о программе:
Характеристика | Описание |
---|---|
Название курса | Продуктовая аналитика |
Длительность | 4 месяца |
Уровень | Для аналитиков |
Формат обучения | Онлайн |
Выдаваемый документ | Сертификат о прохождении курса |
Основные навыки | Работа с метриками продукта, внедрение аналитики в процессы компании, сбор и анализ данных |
Инструменты | Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс.Метрика, Python |
Преимущества | Практика на реальных кейсах, поддержка экспертов, доступ к сообществу профессионалов |
Программа обучения длится 4 месяца и состоит из четырех блоков:
- Продуктовое мышление — изучается в течение первых трех недель, направлено на понимание стратегии продукта.
- Клиентская аналитика — занимает пять недель, посвящена работе с данными о пользователях.
- A/B тестирование — самый длительный этап в шесть недель, где детально разбираются методы проверки гипотез.
- Data-driven культура — завершающий двухнедельный модуль для формирования аналитического подхода в работе.
На протяжении всего курса студенты решают практические кейсы, направленные на реализацию аналитических проектов. В конце участники представляют две крупные работы, которые пополняют их портфолио.
Пока нет отзывов и оценок. Станьте первым!