Программа

«Продуктовая аналитика» — от Skillfactory

4.7/5

0 отзывов

«Продуктовая аналитика» — от Skillfactory
Курс "Продуктовый аналитик" поможет вам начать карьеру в IT. Изучите анализ данных, продуктовую стратегию и многое другое. Обучение проходит онлайн, с гибким графиком. Диплом подтверждает ваши навыки. Рассрочка и поддержка доступны!
Форма обучения
Онлайн
Длительность
4 месяца
Оплата на сайте
школы
Есть рассрочка
За весь курс82 440 ₽
В месяц2 290 ₽
Записаться
  • Уровень для аналитиков
  • 2 больших проекта
  • Помощь в трудоустройстве
  • Диплом
  • Тренажер SQL в подарок
  • Уровень для аналитиков
  • 2 больших проекта
  • Помощь в трудоустройстве
  • Диплом
  • Тренажер SQL в подарок
  • О курсе
  • Программа
  • Трудоустройство
О курсе

Онлайн-курс «Продуктовый аналитик» от SkillFactory предлагает глубокое погружение в профессию, которая сегодня крайне востребована на рынке труда. Специалисты этого направления играют ключевую роль в бизнесе, обеспечивая анализ данных, разработку стратегий и прогнозирование эффективности решений.

Учебный процесс организован для тех, кто уже имеет базовые навыки в аналитике данных и хочет выйти на новый уровень. Курс нацелен на приобретение не только теоретических знаний, но и практических умений.

Основные темы и навыки:

Обучение включает в себя несколько важных блоков, которые помогают сформировать ключевые компетенции:

  • Продуктовое мышление: понимание целей бизнеса, анализ потребностей пользователей, управление продуктовой стратегией.
  • Работа с метриками: изучение ключевых показателей эффективности, включая DAU, MAU, Retention, LTV.
  • Клиентская аналитика: разработка сегментаций, проведение когортных исследований.
  • A/B тестирование: освоение методик проверки гипотез для повышения эффективности продуктов.
  • Data-driven подход: построение аналитической культуры в команде, внедрение решений на основе данных.

После курса каждый участник сможет:

  • Разрабатывать стратегии анализа продукта.
  • Настраивать метрики и отслеживать показатели.
  • Строить визуализации данных с помощью BI-инструментов.
  • Выполнять сложные SQL-запросы для обработки больших объемов данных.

Подробности о программе:

Характеристика Описание
Название курса Продуктовая аналитика
Длительность 4 месяца
Уровень Для аналитиков
Формат обучения Онлайн
Выдаваемый документ Сертификат о прохождении курса
Основные навыки Работа с метриками продукта, внедрение аналитики в процессы компании, сбор и анализ данных
Инструменты Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс.Метрика, Python
Преимущества Практика на реальных кейсах, поддержка экспертов, доступ к сообществу профессионалов

Программа обучения длится 4 месяца и состоит из четырех блоков:

  • Продуктовое мышление — изучается в течение первых трех недель, направлено на понимание стратегии продукта.
  • Клиентская аналитика — занимает пять недель, посвящена работе с данными о пользователях.
  • A/B тестирование — самый длительный этап в шесть недель, где детально разбираются методы проверки гипотез.
  • Data-driven культура — завершающий двухнедельный модуль для формирования аналитического подхода в работе.

На протяжении всего курса студенты решают практические кейсы, направленные на реализацию аналитических проектов. В конце участники представляют две крупные работы, которые пополняют их портфолио.

Программа

Чему вы научитесь:

Программа охватывает ключевые аспекты, необходимые для профессионального роста:

  • Разработка аналитической стратегии.
  • Использование инструментов Power BI, Python, Google Analytics.
  • Сегментация пользователей для повышения конверсии.
  • Планирование тестирования гипотез.

Методы обучения и формат занятий:

Учебный процесс включает:

  • Видеолекции, где преподаватели доступно объясняют сложные темы.
  • Интерактивные задания, позволяющие закрепить материал.
  • Живое общение с экспертами в мессенджерах, где каждый вопрос рассматривается.

Преимущество курса в том, что его можно проходить из любой точки мира. Учебный график гибкий, а доступ к материалам сохраняется на длительный срок.

Практическая часть и примеры проектов:

Главный упор делается на практике:

  • Настройка систем аналитики для онлайн-продуктов.
  • Сбор данных с помощью SQL-тренажеров.
  • Проведение A/B тестов для повышения прибыльности.
  • Построение отчетов, отражающих динамику продукта.

Каждая работа основана на реальных бизнес-задачах. Студенты решают кейсы, которые помогают им понять, как действует продуктовый аналитик в рабочих условиях.

Платформа и технические возможности:

SkillFactory предоставляет уникальную образовательную платформу, оснащенную:

  • SQL-тренажерами для отработки сложных запросов.
  • Инструментами для визуализации данных.
  • Возможностями взаимодействия с менторами.
  • Аналитическими дашбордами, позволяющими отслеживать прогресс.

Каждый студент имеет доступ к ресурсам, что делает обучение комфортным и эффективным.

Трудоустройство

Карьерные перспективы:

Курс дает реальный шанс построить успешную карьеру. Продуктовый аналитик востребован в IT-компаниях, банках, маркетинговых агентствах. Медианная зарплата составляет 155,000 рублей.
Центр карьеры SkillFactory помогает выпускникам:

  • Составить портфолио.
  • Подготовить резюме.
  • Пройти стажировки в ведущих компаниях.

Плюсы и минусы курса:

Плюсы:

  • Сильная практическая часть, ориентированная на реальные задачи.
  • Поддержка экспертов и менторов.
  • Лицензия, позволяющая получить диплом государственного образца.

Минусы:

  • Высокая стоимость без учета скидок.
  • Требуются базовые знания Python и SQL.

Заключение и общая оценка:

Курс  подходит для тех, кто стремится освоить профессию, актуальную на рынке. Программа обеспечивает знания, навыки, которые ценятся работодателями. Это инвестиция в будущее, способная изменить профессиональную траекторию.

Онлайн-курс «Продуктовый аналитик» от SkillFactory — это отличная возможность сделать шаг вперед в профессиональной деятельности. Учебный процесс выстроен так, чтобы каждый студент смог достичь высоких результатов.


В статье присутствует реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.

Напишите нам
Меню

Мы используем файлы cookie для анализа событий на нашем сайте. Продолжая просмотр сайта, вы принимаете условия использования