Профессия «Аналитик данных» — от Skillfactory

Курс "Аналитик данных" от SkillFactory разработан для подготовки профессионалов, способных собирать данные, анализировать их с использованием современных инструментов и предлагать решения на основе глубоких аналитических выводов. Программа подходит для новичков и тех, кто хочет сменить профессию, не имея опыта в этой области.

Введение:

"Аналитик данных" — это образовательный продукт с акцентом на практическое освоение одной из самых востребованных профессий на рынке труда. Длительность составляет 14 месяцев, что позволяет студентам глубоко изучить теорию, освоить ключевые навыки и применить их на практике.

Обучение проходит полностью онлайн, что дает свободу выбора времени и места для занятий. Студенты смогут совмещать обучение с работой или другими обязательствами, организуя учебный процесс под свои потребности.

Курс подходит для:

• Начинающих аналитиков, которые хотят построить карьеру в этой области.
• Специалистов смежных профессий, стремящихся повысить квалификацию.
• Тех, кто ищет возможности трудоустройства в высокооплачиваемой сфере.

1.2. Основные темы и навыки

Во время курса студенты изучают широкий спектр тем:

• Сбор данных:
  • Использование Google Analytics, Яндекс.Метрики, Amplitude.
  • Настройка Google Tag Manager для корректного получения данных.
• Обработка данных:
  • Изучение Python для анализа информации.
  • Работа с SQL для структурирования больших объемов информации.
  • Использование Google Sheets для решения оперативных задач.
• Математическая статистика
  • Методы анализа.
  • Применение ключевых статистических моделей.
• Визуализация данных
  • Создание дашбордов в Power BI и Tableau.
  • Визуализация сложных метрик для бизнес-отчетов.
• Выводы и интерпретация
  • Разработка стратегий на основе анализа.
  • Подготовка презентаций для руководителей и команд.

Подробности о программе:

Курс состоит из нескольких модулей, которые ведут студентов от основ анализа данных до углубленной работы с инструментами.

Структура программы:

• Введение в профессию аналитика данных.
• Обучение Python для анализа и обработки информации.
• SQL как инструмент для работы с базами данных.
• Основы статистики.
• Практическая аналитика: построение дашбордов и визуализация.
• Финальный проект: решение реальной бизнес-задачи.

Практическая часть занимает ключевое место, что позволяет студентам сразу применять изученный материал в реальных кейсах.

Чему вы научитесь:

Программа ориентирована на поэтапное изучение всех аспектов аналитики. Каждый модуль рассчитан на детальное погружение в тему:

• Базовые понятия аналитики.
• Сбор информации из разных источников.
• Методы обработки и структурирования данных.
• Инструменты анализа, включая Python, SQL.
• Способы визуализации для ясного представления выводов.

Курс построен так, чтобы каждый студент мог идти в комфортном темпе, одновременно нарабатывая практические навыки.

2.3. Методы обучения и формат занятий

Формат обучения полностью онлайн:

• Видео-лекции позволяют изучать материал в удобное время.
• Задания закрепляют теоретические знания.
• Вебинары с экспертами дают возможность задавать вопросы и разбирать сложные темы.

На протяжении курса студенты получают поддержку кураторов. Это позволяет избежать путаницы при изучении сложных модулей.

2.4. Практическая часть и примеры проектов

В рамках обучения студенты:

• Анализируют поведение пользователей сайтов для увеличения конверсий.
• Разрабатывают рекомендательные системы, применяя Python и SQL.
• Создают дашборды в Power BI для наглядной демонстрации бизнес-показателей.
• Разрабатывают стратегии продвижения на основе анализа маркетинговых данных.

Эти проекты добавляют ценные кейсы в портфолио, повышая шансы на трудоустройство.

2.5. Платформа и технические возможности

Онлайн-платформа SkillFactory предоставляет современные возможности:

• Полный доступ к учебным материалам 24/7.
• Личный кабинет с отображением прогресса.
• Интерактивные задания для закрепления навыков.
• Обратная связь от кураторов и менторов.

Функционал платформы делает обучение комфортным даже для новичков.

Карьерные перспективы:

После завершения курса выпускники могут претендовать на вакансии:

• BI-аналитик.
• Продуктовый аналитик.
• Маркетинговый аналитик.
• Аналитик в сфере e-commerce или FinTech.

Востребованность аналитиков данных растет. Средняя зарплата специалиста уровня junior составляет от 90 000 рублей, а с опытом 1–2 года — от 130 000 рублей.

3.2. Плюсы и минусы курса

Плюсы:

• Подходит для начинающих.
• Проектный подход к обучению.
• Работа с реальными данными.
• Поддержка на всех этапах.

Минусы:

• Высокая интенсивность программы.
• Необходимость организованности и самодисциплины.

Заключение:

Курс "Аналитик данных" от SkillFactory — это продуманная программа, которая делает упор на практические навыки. Студенты получают не только знания, но и опыт работы с инструментами, что позволяет сразу начать карьеру в аналитике.

В статье присутствует реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.