Профессия «Аналитик данных» — Твой старт в IT

Этот курс — твой шанс изменить жизнь и погрузиться в увлекательный мир анализа данных. Стать аналитиком данных — значит научиться видеть скрытые возможности там, где другие видят лишь цифры.

Курс "Профессия Аналитик данных" поможет тебе освоить эту востребованную профессию с нуля. Он подходит всем, кто хочет начать карьеру в аналитике данных, вне зависимости от опыта в программировании или математике.

Здесь ты получишь знания, навыки, которые позволят уверенно вступить на новый карьерный путь, стать востребованным специалистом. Программа разработана специалистами из ведущих компаний, таких как Amazon, "Яндекс", Skyeng, что гарантирует её актуальность, а также практическую ценность.

Основные темы и навыки:

Ты изучишь основные аспекты работы аналитика данных, такие как:

• Продуктовая аналитика: погружение в роль аналитика, изучение методов анализа, использование моделей Lean Canvas для управления продуктами, понимание декомпозиции бизнес-метрик, анализ пользовательского опыта.
• Работа с инструментами: Google Sheets, SQL, Google Analytics, Яндекс.Метрика, GTM, Owox BI, Python, система контроля версий Git — всё это станет частью твоего инструментария. Ты научишься использовать их эффективно для получения нужных результатов.
• Анализ веб-аналитики и мобильных приложений: изучение принципов работы с инструментами аналитики, проведение A/B-тестов для улучшения показателей, оценка пользовательских сценариев для понимания их эффективности.
• Математическая статистика: статистические методы и их использование в анализе данных для принятия взвешенных решений.

Подробности о программе:

Программа курса включает три ступени, в общей сложности — 207 академических часов и 151 урок. Весь курс рассчитан на 10 месяцев обучения при занятиях по 8-10 часов в неделю. Ты не просто учишься — ты создаёшь реальное портфолио, которое станет важным на рынке труда.

Студенты выполняют несколько крупных проектов, получают возможность стажироваться в компаниях-партнёрах. Все уроки доступны для понимания даже новичкам, а возможность рассрочки помогает снять финансовую нагрузку, делая обучение доступным для каждого.

Чему вы научитесь:

Программа делится на три ступени, каждая из которых погружает тебя в новые глубины профессии аналитика данных:

• Ступень 1: Основные инструменты аналитики
  • Понимание продуктовой аналитики.
  • Использование Google Sheets, Excel для обработки данных, создания первых отчётов.
  • Освоение SQL для базового анализа.
  • Введение в веб-аналитику и аналитику мобильных приложений.
  • Изучение методов проведения исследований, анализа пользовательских сценариев.
• Ступень 2: Применение знаний на практике
  • Глубокое понимание A/B-тестирования и его применение для оптимизации продукта.
  • Изучение unit-экономики и применение её к продуктам.
  • Основы Python, которые нужны для работы с данными, построения простых моделей.
  • Использование Git и разработка веб-серверов на Flask.
  • Погружение в математическую статистику и её применение к анализу данных.
• Ступень 3: Продвинутые инструменты и проекты
  • Визуализация данных с использованием инструментов: Yandex DataLens, Power BI, Tableau.
  • Выполнение крупных проектов, которые станут основой твоего будущего портфолио.
  • Стажировка в компаниях-партнёрах, где ты сможешь применить все навыки на практике, показать себя, наладить важные связи.

Методы обучения и формат занятий:

Обучение проходит в онлайн-формате, что даёт тебе полную свободу выбора времени, места для учёбы. Тебе не нужно подстраиваться под фиксированный график — ты учишься тогда, когда удобно именно тебе. Каждый урок включает теоретические материалы, практические задания, основанные на реальных бизнес-кейсах, что помогает сразу закреплять нания на практике.

Все учебные модули размещены на платформе ProductStar, которая предоставляет доступ к видеоурокам, заданиям, тренажёрам, необходимым для освоения материала. Каждый студент также может пользоваться AI-помощником Евой, которая поможет разобраться с темами, ответит на возникающие вопросы.

Практическая часть и примеры проектов:

Практическая часть курса направлена на закрепление знаний через выполнение проектов, которые являются аналогами реальных бизнес-задач. Ты будешь анализировать данные интернет-магазинов, проводить тестирования гипотез, разрабатывать отчёты для руководства, исследовать пользовательские сценарии.

Практика — важнейшая часть курса, она делает обучение полезным, приближает к реальной работе. Прохождения стажировки в компаниях-партнёрах позволит тебе получить опыт, наладить связи в профессиональной среде.

Платформа и технические возможности:

Платформа ProductStar объединяет всё, для комфортного и эффективного обучения. На ней размещены все учебные материалы, задания, тренажёры, видеоуроки.

Ты можешь участвовать в чатах с другими студентами и преподавателями, задавать вопросы, получать помощь, обмениваться идеями. Также доступен AI-помощник, который готов объяснить непонятные моменты, помочь разобраться с заданиями.

Всё это создаёт отличные условия для освоения профессии аналитика данных и делает обучение увлекательным.

Карьерные перспективы:

После курса ты станешь аналитиком данных, готовым к работе в разных сферах: от IT-компаний до финансовых организаций. Возможности, которые открываются перед тобой, впечатляют. Средняя зарплата аналитика данных на старте составляет около 70 000 рублей, а через год работы можно рассчитывать на доход от 120 000 рублей.

Гибкость, возможность удалённой работы делают профессию привлекательной для тех, кто ценит свободу, самостоятельность. Ты сможешь работать в крупной корпорации или выбрать путь фриланса, создавая собственный график, занимаясь интересными проектами.

Плюсы и минусы курса:

Плюсы:

• Программа, охватывающая все аспекты профессии аналитика данных.
• Преподаватели из ведущих компаний, которые делятся опытом и инсайтами.
• Гарантия трудоустройства или возврат средств в случае неудачи — это показатель уверенности в качестве программы.
• Возможность оплачивать курс в рассрочку, что делает его более доступным.
• Возможность стажировки в компаниях-партнёрах, что помогает быстрее начать карьеру.

Минусы:

• Курс длится 10 месяцев, что может не подойти тем, кто хочет быстрее завершить обучение и начать работать.
• Обучение требует самоорганизации и ответственности.

3.3. Заключение и общая оценка

Курс "Профессия Аналитик данных" от ProductStar — это шанс начать карьеру в одной из самых перспективных областей современности. Программа, разработанная с участием экспертов, охватывает все аспекты работы аналитика данных, от базовых инструментов до сложных аналитических задач.

Ты научишься использовать популярные инструменты аналитики, проводить исследование данных, делать выводы, визуализировать их в понятной форме. Программа курса включает множество практических проектов, что позволяет тебе уже на этапе обучения создать качественное портфолио.

Это обучение подойдёт для тех, кто готов вложить своё время в получение знаний и хочет добиться успеха. Да, курс потребует усилий, времени, но результат того стоит: профессия аналитика данных открывает множество дверей и дарит свободу выбора в профессиональном пути.

В статье присутствует реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.