Профессия «Data Scientist» от Skillbox

Обучение профессии Data Scientist на платформе Skillbox – это не просто возможность освоить востребованную профессию, но и шаг к построению успешной карьеры в одной из самых перспективных областей современности.

Курс «Профессия Data Scientist» разработан для тех, кто хочет с нуля изучить анализ данных, научиться работать с большими массивами информации и решать сложные бизнес-задачи, используя мощные инструменты, алгоритмы машинного обучения.

Введение:

Этот курс открывает двери в мир анализа данных. Data Scientist – это эксперт, который понимает, как извлекать полезную информацию из больших объемов данных, преобразовывать ее в ценные инсайты. Skillbox предлагает программу, которая разработана совместно с ведущими профессионалами из компаний VK, ВТБ, Wildberries.

Она сочетает теоретические знания с практическими задачами. Это дает участникам возможность не просто изучить основные концепции, но и применить их на практике, создавая реальные проекты.

Основные темы и навыки:

Программа построена таким образом, чтобы шаг за шагом освоить все необходимые инструменты. Ключевые навыки:

• Обработка и анализ данных с использованием Python.
• Создание и визуализация дашбордов.
• Построение моделей машинного обучения.
• Применение алгоритмов для прогнозирования.
• Использование SQL для управления базами данных.

Весь процесс занятий направлен на то, чтобы студент смог глубоко понять, как работают современные инструменты анализа данных.

Подробности о программе:

Структура курса рассчитана на плавное освоение профессии. Сначала студенты изучают основы математики, статистики, а также программирования. Затем они переходят к более сложным темам – построению моделей, их внедрению в реальных задачах.

Обучение строится на работе с проектами, разработанными для компаний-партнеров Skillbox. Это позволяет создавать портфолио, которое станет вашим преимуществом при поиске работы.

Чему вы научитесь:

Во время курса вы освоите:

1. Основы анализа данных: очистка, трансформация, оценка качества данных.
2. Программирование на Python – включая работу с библиотеками pandas, NumPy.
3. Машинное обучение: регрессионные, кластеризационные алгоритмы.
4. Методы визуализации данных: построение графиков, дашбордов.
5. Использование SQL для работы с базами данных.
6. Создание прогнозов и моделей для бизнеса.

Этот путь охватывает все аспекты работы Data Scientist, что делает обучение полезным как для новичков, так и для тех, кто хочет углубить свои знания.

Методы обучения и формат занятий:

Программа полностью онлайн, что дает возможность учиться в удобное время. Материалы курса представлены в виде видеолекций, текстовых описаний, а также практических заданий. Формат занятий:

• Лекции записаны профессиональными преподавателями.
• Проверочные тесты помогают закрепить материал.
• Практические задания обеспечивают отработку теории на реальных примерах.

Для работы предусмотрена поддержка менторов, которые готовы ответить на вопросы. Также студент получает доступ к закрытым сообществам для обмена опытом.

Практическая часть и примеры проектов:

Практика является основным элементом обучения. Вы будете разрабатывать проекты, которые соответствуют реальным задачам компаний. Примеры:

• Анализ воронки продаж онлайн-кинотеатра.
• Прогнозирование поведения пользователей для «СберМаркета».
• Оценка эффективности изменений в мобильных приложениях.

Эти проекты позволят создать портфолио, демонстрирующее ваши навыки и готовность решать сложные бизнес-задачи.

Платформа и технические возможности:

Для обучения используется платформа Skillbox. Она предоставляет доступ к инструментам:

• Python для программирования.
• PyCharm, Jupyter Notebook для разработки.
• SQL для работы с данными.
• Power BI для визуализации.

Возможность использовать эти ресурсы позволяет приближать процесс обучения к реальной практике.

Карьерные перспективы:

В статье присутствует реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.