Мечтаете стать экспертом в одной из самых востребованных профессий нашего времени? Хотите открыть двери в мир анализа данных, автоматизации процессов, машинного обучения? Онлайн-курс «Data Scientist PRO» от школы SkillFactory создан для вас!
Этот курс предоставляет уникальную возможность овладеть всеми инструментами, необходимыми для карьеры в области Data Science.
Программа рассчитана на тех, кто готов действовать, развиваться, работать над собой. Время стать профессионалом – здесь и сейчас!
Введение:
Data Scientist – не просто модное слово. Это профессия будущего, которая уже сегодня формирует экономику, бизнес, технологии. Понимание данных, их обработка, создание моделей – ключ к успешной карьере. Курс «Data Scientist PRO» поможет вам пройти путь от новичка до специалиста.
Онлайн-формат дает свободу выбора времени, места, темпа обучения. Поддержка менторов на всех этапах вдохновляет на результаты, которые вы раньше не считали достижимыми. Вы сможете совмещать уроки с работой, семейными обязательствами или даже учебой.
Основные темы и навыки:
Занятия построены так, чтобы постепенно, шаг за шагом, привести вас к осознанию и освоению всех аспектов. Что включают лекции:
- Python: самый популярный язык программирования в мире Data Science.
- Работа с данными: изучение библиотек Pandas, NumPy, Sklearn.
- EDA (разведочный анализ данных): как находить скрытые зависимости.
- Модели машинного обучения: регрессия, классификация, кластеризация.
- Глубокое обучение: создание нейронных сетей.
- Работа с большими данными: их анализ, обработка, визуализация.
Эти темы помогут изучить Data Science, стать настоящим экспертом, готовым к вызовам реального бизнеса.
Подробности о программе:
Характеристика | Описание |
---|---|
Название курса | Data Scientist PRO |
Формат обучения | Онлайн |
Длительность | 24 месяца |
Уровень подготовки | С нуля |
Стоимость | от 6 050 ₽/мес. |
Преимущества |
|
Программа разработана так, чтобы каждый смог достичь своих целей. Она включает в себя:
- Базу программирования: работа с Python, основные структуры данных, функции.
- Анализ: работа с реальными наборами данных, визуализация.
- Модели машинного обучения: их применение для прогнозирования и решения бизнес-задач.
- Нейросети: базовые принципы, работа с Keras.
- Реальные кейсы: задания от компаний-партнеров.
Внимание уделяется проектной работе, которая станет вашей визитной карточкой при трудоустройстве.
Пока нет отзывов и оценок. Станьте первым!